ASO计算方法

ASO较大 的难度系数，也是与SEO较大 的差别，就取决于计算方法是“黑盒子”，iPhone并没有对外开放发布。开发人员及移动智能终端服务提供商根据大量的试验测算得到了一定的公式计算实体模型，但一方面iPhone的计算方法在不断更新迭代，已得到的公式计算实体模型并不是长期可用。另一方面，也有大量关键点指标值待发掘科学研究，这也是全部的ASO服务提供商科学研究的关键方位。现阶段针对ASO的测算，广泛认可的是：以单独展现位的单独注册量测算，根据关键词热度明确本词的日均搜索指数，再依据运用在本词下的排行及一定转换率，估计出注册量。

现阶段市場上具有的一些关键字优化实际效果计算方法，因为iTC后台管理统计分析不上“单独展现位的单独注册量数据信息”，因而全是根据很多实例数据测试多层次测算和比照，及其参照安卓应用市场转换率预计而成。

ASO数据信息层面

关键字数据信息：包含关键字遮盖及排行数据信息、百度搜索数、关键词热度、搜索关键词指数值。功效取决于掌握关键字的状况，确立早期提升方位，并在提升后半期依据数据信息变化立即调节优化策略。

以“淘宝网”为例子，根据ASO100网址能够获得其关键字遮盖、搜索关键词指数值、排行数据信息。由数据信息由此可见，该设备在关键字的遮盖及热门词汇的排行上均有提升室内空间（仅考虑到淘宝网ASO方面，不考量其商品、知名品牌、排行榜等提供的极大总流量） 。

客户个人行为数据信息：包含增加（免费下载）客户、申请注册、信息内容获得、活跃性、存留及付钱等事后个人行为。功效取决于考评ROI（投资收益率使用价值）指数值，跟踪ASO实际效果。

此外，不论是SEO或是ASO都必须关心竞争对手数据信息。在提升早期作出竞争对手分析有利于扩展提升构思，确立提升总体目标；而在中后期关心竞争对手数据信息则有利于考评提升实际效果，并比照竞争对手的提升数据信息调节方位及对策。