数据库营销实施步骤

说了这么多概念性的东西，下面就让我们来一步一步的给大家分享如何实施数据库营销开始吧。第一步创建数据库

对于一些不挑剔的中小企业来说，这一步很简单。

例如，对于开网店的朋友，只需创建一个Excel表格，配置需要记录的元素，如性别、年龄、职业、地址、工作、喜好、以往消费、消费习惯等。

该数据库涵盖的对象可以是现有客户或尚未消费的潜在客户。

对于大公司来说，情况比较复杂，数据库营销人员必须选择专业的CRM系统。第2 步收集数据

建立数据库后，开始收集数据和改进数据库。

收集数据的方法主要有以下几种。 

1、 自有用户。

例如，对于网上商城、淘宝店铺等，过去提供过服务的客户是最好的原始数据。

又如，对于网络论坛、社区等，现有注册用户为用户资料一批。

2、 在线研究。

这是一种非常经济高效的数据收集方法。 

3、 活动。

通过各种活动获取用户数据也是一个非常好的选择。

比如作者每年组织一次大型的行业年会，每次活动可以获得五六百个非常优质的行业用户数据。在线上活动方面，如有奖问答、有奖征文、有奖投票、评选等。

它们也是很好的形式。

请记住，在策划活动时，门槛越低越好，让更多人才参与。 (4)网络收藏。除了上述方法外，互联网上还有大量的公共用户数据。

比如很多论坛、QQ群、网络群都会提供会员通讯录下载。

5、 交流。

这是很多商业公司的习惯，是一种省时省力省钱的方法。

6、 购买。这是最直接的方法。事实上，我们的数据可能已被转售。

相信很多新手父母都有这样的经历刚生完孩子，家里的亲戚不知道是男是女。于是，打来了宣传奶粉的电话。第三步数据管理和数据挖掘

数据管理主要是指利用先进的统计技术，利用计算机强大的计算能力，将不同的数据整合到一个结构化的数据库中。

尤其是大公司需要使用专用软件对用户数据库进行统一管理，做到各部门数据统一同步。

数据管理最重要的方面是数据挖掘，尤其是对于在线商店和电子商务公司。

数据挖掘主要是挖掘三个方面。

一是利用用户。简单来说，就是不断细分具有不同属性的用户。

根据最常用的消费者的共同特点，用电脑画出某款产品的消费者模型。我们以推文网站为例。

推特用户大致分为三类个人站长、中小企业和行业专业人士。

对于中小企业，如果按行业划分，可以细分为医疗行业、美容行业、教育行业、农产品等

如果按公司规模划分，可以分为10人以下、50人以下等

如果按基金规模，可分为10万、50万、100万等

如果按地区划分，可以分为北京、上海、广州等。

完全细分用户的好处在于，当我们需要推广一个产品时，我们可以立即从数据库中提取出最准确的用户部分。

例如，如果我们想以500元的价格出售一双白色的耐克运动鞋，那么通过数据库，我们可以立即找到那些喜欢白色鞋子的用户，他们有500元左右的购买力，更喜欢耐克。二是利用需求。

挖掘需求是指利用先进的数据分析技术，根据用户的年龄、职业、收入、文化水平、喜好、消费习惯等数据，了解其潜在需求。比较经典的案例之一是尿布和啤酒的故事沃尔玛建立了一个数据仓库，定期收集产品销售信息，然后经过科学建模提取决策级数据。原来，某地区的沃尔玛连锁超市每个周末都会卖很多啤酒和尿布。

随后的研究表明，在美国有孩子的家庭中，妻子下班后经常要求丈夫给孩子买纸尿裤，而丈夫在买完纸尿裤后会带上自己喜欢的啤酒，这样啤酒和纸尿裤就在一起了。买入的机会是最好的。之后，这家店打破常规，将啤酒和尿布架放在一起，进一步增加了啤酒和尿布的销量。

三是发挥产品优势。什么样的产品会有市场？
用户喜欢什么样的产品？
你会为哪些产品付费？
这对很多公司来说都是一个难题。通过分析数据库中的数据，可以找到这些问题的答案。

第四步完善用户数据库

建立数据库并获得初步数据是不够的。

如果想从数据中得到更多的信息，想更好地利用信息库进行营销，还需要不断地扩展和丰富数据库，不断收集和完善用户的喜好、行为、习惯等详细信息，等。

这里使用的主要方法如下。

1、 方向。

这是最直接、最重要的方法。

在这方面，一些交友网站和SNS网站做得很好。

这些网站将有一个完整的积分系统。会员如果想从网站获得更多积分，就需要不断完善自己的信息。您可以获得相应的积分奖励。

这是一种非常典型和有效的引导方式。 

2、 评论。

用户评论是最直接、最真实的数据。

尤其是销售型企业，更要注意收集用户反馈。以网店为例，当我们向用户推荐产品时，不同的用户会有不同的反应。例如，一些用户会说他们不喜欢这件衣服，因为它是红色的。

这时，我们的数据库中增加了一条非常重要的信息该用户不喜欢红色衣服。  

3、 研究。

最重要的研究技巧之一是尽可能多地进行有奖励的研究，只有物质奖励才能提高用户的积极性。

另外，尽量不要设置太多过于复杂的调查选项，这很容易降低用户的积极性。  

4、 行为。

观察和记录用户行为也是一个非常好的获取方式。

以网店为例如果用户从我们这里买过3次衣服，每次都是一样的品牌，价格区间和颜色也很一致。所以我们可以得到各种数据该用户非常喜欢某个品牌，拥有XX元左右的购买力，喜欢X颜色的衣服。 

5、 活动。

如果可能的话，组织更多的互动活动，通过活动收集用户数据，引导用户留下自己的信息。 

6、 沟通。如果您的用户基数较小，或者时间和精力较多，您也可以通过与用户的直接沟通来获取用户数据。

其实这种方式得到的信息也是最详细的，尤其是私密的信息要多得多，只有通过交流才能获得。